考勤打卡系统- 点点时光

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等-技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！针对未带手机或忘记参与考勤的人员，签到荚提供了当场补签的方式。

-，掌握考勤数据各级管理权限，随时查看所管理学生在时刻的考勤统计。

多相比较，差异显性化可以查看各行政单位间的横向比较数据、考勤趋势分析、同比分析、环比分析。

个人历史统计，学生掌握自己考勤状态提供签到历史统计功能，帮助学生随时掌握自己参与考勤的状态。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别身份确认或者身份查找。

系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法feature-based recognition algorithms。

基于整幅人脸图像的识别算法appearance-based recognition algorithms。

基于模板的识别算法template-based recognition algorithms。

利用神经网络进行识别的算法recognition algorithms using neural network。

人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是-。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人-，完成-。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了-，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的-和笑脸特征数据。

门禁系统受安全保护的地区可以通-脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

随着计算机技术的发展，-是计算机网络技术与数据库技术的发展，使人们的生活与工作方式发生了很大的改观。网络技术的应用使得计算机之间通信、信息共享成为可能，而数据库技术的应用则为人们提供了数据存储、信息检索、信息分析等功能，从而使得工作更地进行。人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。

数据库始于20世纪60年代，经过40多年的发展，现在已经形成了理论体系，成为计算机软件的一个重要分支。数据库技术体现了当代-的数据管理方法，使计算机的应用真正渗透到-各个部门，在数据处理领域发挥着越来越大的作用。